我國快遞年業(yè)務(wù)量首次突破1800億件
更新時間：2025/12/2 9:56:34 來源：新華社CNML文字
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新華社北京12月1日電（記者葉昊鳴）記者12月1日從國家郵政局獲悉，國家郵政局監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，截至2025年11月30日，我國快遞年業(yè)務(wù)量首次突破1800億件。
據(jù)了解，廣東深圳市的一名市民網(wǎng)購的智能學(xué)習(xí)機，成為今年我國第1800億件快遞。這件快件從京東智狼倉經(jīng)過全自動分揀出庫，運達站點后將由無人快遞車送至收件人小區(qū)門口，再由京東快遞小哥送貨上門，快件派送全程實現(xiàn)了較高程度的無人化。
月均超160億件，單日最高7.77億件，每秒超6200件……1800億件快遞量質(zhì)提升，折射出中國經(jīng)濟蓬勃活力。
國家郵政局有關(guān)負(fù)責(zé)人表示，今年以來，郵政快遞規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)持續(xù)放大，對產(chǎn)業(yè)拉動和區(qū)域經(jīng)濟的帶動能力明顯提升，成為促消費、擴內(nèi)需、穩(wěn)增長的重要支撐。前10個月，我國中西部地區(qū)快遞業(yè)務(wù)收入占全國比重同比分別上升0.6和0.3個百分點；快遞業(yè)務(wù)量占全國比重分別上升1.1和0.6個百分點。西部偏遠地區(qū)包郵助力本地寄遞網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，內(nèi)蒙古、新疆、西藏等地快遞業(yè)務(wù)成增長亮點。重點地區(qū)72小時妥投率和快遞服務(wù)公眾滿意度同比分別得到提升。
這名負(fù)責(zé)人表示，近年來，郵政快遞業(yè)立足應(yīng)用場景多元、數(shù)據(jù)資源富集和市場空間廣闊的優(yōu)勢，主動適應(yīng)新業(yè)態(tài)新模式需求，加大科技研發(fā)投入，增強科技創(chuàng)新能力，提升科技應(yīng)用水平。在倉儲環(huán)節(jié)，搬運機器人、飛梯機器人、高密度貨架、定制化料箱、自動入庫工作站等，可實現(xiàn)全面無人化上架、揀選、出庫，大幅提升生產(chǎn)效率；在分揀環(huán)節(jié)，AI視覺模型依托覆蓋各主要分撥中心的攝像頭，實現(xiàn)毫秒級響應(yīng)，顯著降低錯分、破損和遺失率；在運輸環(huán)節(jié)，垂直領(lǐng)域大模型加快應(yīng)用，助力實現(xiàn)路由規(guī)劃的動態(tài)優(yōu)化和運輸方式的無縫銜接；在攬派環(huán)節(jié)，無人機、無人車和機器人試點范圍擴大，有效降低攬派成本。
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新華社北京12月1日電（記者葉昊鳴）記者12月1日從國家郵政局獲悉，國家郵政局監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，截至2025年11月30日，我國快遞年業(yè)務(wù)量首次突破1800億件。
據(jù)了解，廣東深圳市的一名市民網(wǎng)購的智能學(xué)習(xí)機，成為今年我國第1800億件快遞。這件快件從京東智狼倉經(jīng)過全自動分揀出庫，運達站點后將由無人快遞車送至收件人小區(qū)門口，再由京東快遞小哥送貨上門，快件派送全程實現(xiàn)了較高程度的無人化。
月均超160億件，單日最高7.77億件，每秒超6200件……1800億件快遞量質(zhì)提升，折射出中國經(jīng)濟蓬勃活力。
國家郵政局有關(guān)負(fù)責(zé)人表示，今年以來，郵政快遞規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)持續(xù)放大，對產(chǎn)業(yè)拉動和區(qū)域經(jīng)濟的帶動能力明顯提升，成為促消費、擴內(nèi)需、穩(wěn)增長的重要支撐。前10個月，我國中西部地區(qū)快遞業(yè)務(wù)收入占全國比重同比分別上升0.6和0.3個百分點；快遞業(yè)務(wù)量占全國比重分別上升1.1和0.6個百分點。西部偏遠地區(qū)包郵助力本地寄遞網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，內(nèi)蒙古、新疆、西藏等地快遞業(yè)務(wù)成增長亮點。重點地區(qū)72小時妥投率和快遞服務(wù)公眾滿意度同比分別得到提升。
這名負(fù)責(zé)人表示，近年來，郵政快遞業(yè)立足應(yīng)用場景多元、數(shù)據(jù)資源富集和市場空間廣闊的優(yōu)勢，主動適應(yīng)新業(yè)態(tài)新模式需求，加大科技研發(fā)投入，增強科技創(chuàng)新能力，提升科技應(yīng)用水平。在倉儲環(huán)節(jié)，搬運機器人、飛梯機器人、高密度貨架、定制化料箱、自動入庫工作站等，可實現(xiàn)全面無人化上架、揀選、出庫，大幅提升生產(chǎn)效率；在分揀環(huán)節(jié)，AI視覺模型依托覆蓋各主要分撥中心的攝像頭，實現(xiàn)毫秒級響應(yīng)，顯著降低錯分、破損和遺失率；在運輸環(huán)節(jié)，垂直領(lǐng)域大模型加快應(yīng)用，助力實現(xiàn)路由規(guī)劃的動態(tài)優(yōu)化和運輸方式的無縫銜接；在攬派環(huán)節(jié)，無人機、無人車和機器人試點范圍擴大，有效降低攬派成本。
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